第794章 需要磨合（3/3）

贴、使用更安全，带来的体验提升是全面而明显的。唯一的问题就是它需要时间，系统需要足够的时间来搜集数据进行训练，从而使其适应用户习惯发挥出最好的效果。而用户对新产品往往是挑剔而苛刻的，通常不会给你太多时间。

语音助手和语音输法的遭遇便是最好的证明。

在产品发布会上，无论主持说的有多快有多长，这些语音产品都能准识别，并给出准确合适的反应。可等到用户下载安装了这些产品，却发现它们的表现往往不尽如意：助手答非所问常驻后台费电多，输法错字删改很费事。再加上对对表短语、第三方应用的支持也不好，最后只能回归传统，重回原先不够智能的用法。

而同样产品，主持使用却能随心顺意，很大原因就是他们使用的软件经过专门的优化。经过训练，让语音引擎记住用户的音和腔调和惯用语，可以有效提升识别度，再加上心挑选的话题，才有了发布会上的惊艳表现。

说到底，现在的技术距离故事里能思考有格的工智能还有很大距离。那些看起来很厉害的所谓明星，也都是大公司用大量智力、计算力以及海量数据堆出来。即便这样，它们也经常出现一些让啼笑皆非的小错误，不得不为修改特定问题的答案，还美其名曰“增加文关怀”。

这样的问题在蜜蜂同样也遇到了，为了让b1的首秀能够更加惊艳，他们就想出了把训练前置的主意。只是那个未来之门应用有些之过急，很多东西没有说清楚，这才引起了一场小风波。